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信数数据脱敏系统【AISDM】

产(chǎn)品介绍

数据安(ān)全对于企业的重要性不言而喻,尤其对于关键基础设施行业用(yòng)户,在数字化转型的过程中(zhōng),数据安(ān)全治理(lǐ)这道关是挑战更是迈向转型升级的必经之路。近年来《关键信息基础设施安(ān)全保护条例》《数据安(ān)全法》等法律法规的先后颁布与实施、更體(tǐ)现了國(guó)家对于数据安(ān)全的高度重视,监管和违法惩处力度不断加大,数据安(ān)全进入强监管时代。大量关键数据、敏感信息的涌入,以及高合规性的要求给企业带来了前所未有(yǒu)的挑战。


信数数据脱敏系统AISDM,由敏感数据发现、静态脱敏、后台运维动态脱敏三大主要子系统组成,基于多(duō)种探测规则,精(jīng)确发现敏感数据,通过脱敏规则对数据进行去隐私化处理(lǐ),从源头上保护了政府和企业的数据安(ān)全。 通过脱敏规则对敏感信息进行数据变形,实现敏感隐私数据的可(kě)靠保护,保障用(yòng)户在开发、测试和其它非生产(chǎn)环境以及外包开发环境中(zhōng)安(ān)全地使用(yòng)脱敏后的真实数据集。

产(chǎn)品功能(néng)
  • 敏感数据发现子系统
    通过系统自动化的方式,利用(yòng)字典、正则、分(fēn)词技(jì )术,对数据库表、主机文(wén)件、大数据平台的敏感数据进行自动扫描。
  • 静态脱敏子系统
    在敏感数据无法直接存储于非生产(chǎn)环境的情况下,解决非生产(chǎn)环境中(zhōng)数据库、开发库与生产(chǎn)库的数据关联以作(zuò)排查问题或数据分(fēn)析。
  • 动态脱敏子系统
    用(yòng)于生产(chǎn)环境下,访问敏感数据时进行实时脱敏,并满足不同权限对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的需求。
产(chǎn)品优势
  • 01
    敏感数据智能(néng)探测
    智能(néng)探测系统中(zhōng)脱敏数据,免去人工(gōng)设置,有(yǒu)效节省时间和人力成本
  • 02
    成熟脱敏算法
    支持國(guó)内通用(yòng)的敏感数据的漂白算法,全面可(kě)靠
  • 03
    支持丰富的数据库
    支持Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL、GreenPlum、Sysbase、MariaDB、oceanbase、GaussDB、AntDB、达梦、南大通用(yòng)、人大金仓、神舟通用(yòng)等多(duō)种数据库脱敏
  • 04
    多(duō)节点集群,性能(néng)强劲
    采用(yòng)多(duō)节点集群方式多(duō)線(xiàn)程并行处理(lǐ)脱敏任務(wù),多(duō)张表同时处理(lǐ),每张表多(duō)線(xiàn)程同时处理(lǐ),可(kě)以轻松处理(lǐ)GB级别的数据量
  • 05
    一键快速部署
    采用(yòng)内置Web容器方式,安(ān)装(zhuāng)简单方便
  • 06
    友好UI界面,轻松上手
    人性化的界面设计,简单易用(yòng),极大降低用(yòng)户的技(jì )能(néng)要求,简单几步配置即可(kě)替代传统复杂的脚本脱敏工(gōng)作(zuò)。
应用(yòng)场景

开发测试场景 静态脱敏

场景特性:可(kě)对存在敏感信息的数据进行脱敏处理(lǐ),并生成一套新(xīn)的业務(wù)数据,从源头避免了隐私数据的泄漏。产(chǎn)品遵循数据抽取、脱敏和装(zhuāng)载的思路进行开发建设,页(yè)面友好,简单易用(yòng)。产(chǎn)品已经支持数据库、SQL 文(wén)件的混合输入输出,支持固定替换、随机替换、关联替换等算法。


数据共享交换场景 静态脱敏

场景特性:大数据平台、数据中(zhōng)台、云平台等经常与第三方系统有(yǒu)数据共享交换场景,在為(wèi)第三方提供数据时,需要对平台中(zhōng)存储的敏感数据进行脱敏处理(lǐ),将脱敏后的数据对外共享,以保证平台中(zhōng)敏感数据的安(ān)全。


数据分(fēn)析场景 静态脱敏

场景特性:业務(wù)分(fēn)析场景中(zhōng),需要对业務(wù)数据中(zhōng)的特征进行分(fēn)析和计算。脱敏系统可(kě)对其中(zhōng)的隐私数据和敏感数据进行处理(lǐ),保留数据的业務(wù)特征,确保数据的分(fēn)析价值,防止客户隐私和敏感信息被泄漏。

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运维场景 动态脱敏

场景特性:运维人员直接登录生产(chǎn)库,接触大量的敏感数据,為(wèi)了防止敏感数据泄漏事件的发生,需要对查询的敏感数据,按照业務(wù)需求,做相应的数据脱敏处理(lǐ)。

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