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新(xīn)闻与活动

亚信安(ān)全最新(xīn)资讯与活动。

亚信安(ān)全陆光明:构建新(xīn)支柱 让AI安(ān)全可(kě)信
发布时间 :2021年07月08日
类型 :公(gōng)司新(xīn)闻
分(fēn)享:

2021世界人工(gōng)智能(néng)大会(WAIC2021)


今日,“2021世界人工(gōng)智能(néng)大会(WAIC2021) ”在上海盛大启幕。大会以“智联世界 众智成城”為(wèi)主题,围绕“AI赋能(néng)城市数字化转型”的内容,探讨人工(gōng)智能(néng)技(jì )术发展、产(chǎn)业赋能(néng)以及治理(lǐ)相关命题。


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图:亚信安(ān)全总裁陆光明出席“构建AI产(chǎn)融新(xīn)生态”论坛

亚信安(ān)全作(zuò)為(wèi)“懂网、懂云”的安(ān)全企业,以及中(zhōng)國(guó)网络安(ān)全软件领域的领跑者,受邀参加本次大会,亚信安(ān)全总裁陆光明出席并在“构建AI产(chǎn)融新(xīn)生态”论坛,以《保护AI系统—让AI安(ān)全可(kě)信 》為(wèi)主题发表精(jīng)彩演讲,从安(ān)全视角切入,看新(xīn)时代AI应用(yòng)和发展所面临的新(xīn)威胁、新(xīn)挑战,以及对应的安(ān)全新(xīn)举措。此外,在WAIC会客厅線(xiàn)上直播环节,陆光明还与中(zhōng)國(guó)互联网投资基金管理(lǐ)有(yǒu)限公(gōng)司董事長(cháng)吴海、中(zhōng)國(guó)信息通信研究院副院長(cháng)魏亮一同,针对智能(néng)化相关的应用(yòng)场景不断增加、行业与产(chǎn)业进一步释放AI价值的发展方向进行深入探讨。


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图:亚信安(ān)全总裁陆光明论坛演讲

AI时代崛起,网络威胁成為(wèi)绊脚石

 
时至今日,AI已经无处不在,已成為(wèi)现代数字系统基础能(néng)力,它不仅改变我们生活,也正在改变整个行业。然而,在AI越来越為(wèi)大众所接受,使我们感受更人性化关怀的过程中(zhōng),新(xīn)的威胁与风险也随即而来。


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图:Gartner 2019 AI技(jì )术相关调查结果

陆光明表示:“任何新(xīn)技(jì )术的出现往往都有(yǒu)一个无法解决的对立面,如同硬币的两面,AI也是同样。特别是因為(wèi)当前的机器學(xué)习和人工(gōng)智能(néng)平台,市场上还没有(yǒu)提供一致或全面的安(ān)全工(gōng)具(jù)来保护企业组织和个人的权益。鉴于此,根据Gartner的一项调查显示,在AI技(jì )术实施的阻碍中(zhōng),客户最担心AI的安(ān)全性与隐私问题,这一比例高达30%。”


安(ān)全、责任、社会,三大威胁伴随AI进入企业


显然,AI已经渗透到日常生活的方方面面,就企业而言,引入AI将面临三种风险:


安(ān)全

随着AI越来越普及并嵌入到关键的企业运营中(zhōng),在核心业務(wù)更依赖人工(gōng)智能(néng)的同时,安(ān)全风险也正在上升。例如,自动驾驶汽車(chē)的AI模型中(zhōng)可(kě)能(néng)存在导致致命事故的错误。

责任

由于使用(yòng)敏感客户数据的AI模型越来越多(duō)地影响着影响客户的决策,因此责任风险正在增加。例如,错误的AI信用(yòng)评分(fēn)会阻碍消费者获得贷款,从而导致财務(wù)和声誉损失。

社会

“不负责任的AI”通过做出既不透明也不容易理(lǐ)解的偏见决策,给消费者带来不利和不公(gōng)平的后果,会导致社会风险增加。例如,即使是轻微的偏差也会导致算法的严重错误行為(wèi),这涉及到数据权、人权、伦理(lǐ)道德(dé) 、透明度、问责制等等一系列社会影响。

 
陆光明指出,AI有(yǒu)巨大的潜能(néng)改变人类命运,但同样存在巨大的安(ān)全风险。当AI系统被攻破,在工(gōng)业、医(yī)疗、交通、监控等关键领域,安(ān)全危害尤為(wèi)巨大,轻则造成财产(chǎn)损失,重则威胁人身安(ān)全。為(wèi)此,我们可(kě)从威胁向量、攻击类型、安(ān)全措施这三个方面,对比引入AI前后的变化,发现新(xīn)增威胁与风险。


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图:引入AI前后的威胁对比分(fēn)析
  
通过前后对比可(kě)以发现,AI和机器學(xué)习(ML)提供了与早期技(jì )术进步相同的漏洞和错误配置的机会,而且还有(yǒu)其特有(yǒu)的风险。而新(xīn)的攻击面和威胁向量往往超过传统安(ān)全防御系统的感知范围、处理(lǐ)能(néng)力和响应速度。
 

剖析常见攻击手段,构建AI四大安(ān)全支柱


安(ān)全和隐私问题是采用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的最大障碍,这是有(yǒu)充分(fēn)的理(lǐ)由。这是因為(wèi),误操作(zuò)的用(yòng)户和恶意攻击者都可(kě)以威胁AI模型和数据的性能(néng)、公(gōng)平、安(ān)全与隐私。以导致AI模型偏离的三种恶意输入与干扰為(wèi)例,攻击者可(kě)以采取对抗性AI输入、操纵数字输入或操作(zuò)物(wù)理(lǐ)输入的形式,扰乱甚至是毁掉系统。


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图:导致AI模型偏离的三种恶意输入与干扰

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图:AI查询攻击的两种方式
 
此外,常见AI风险还包括查询攻击,这主要是分(fēn)為(wèi)白盒黑盒攻击。白盒攻击需要获取机器學(xué)习模型内部的所有(yǒu)信息,然后直接计算得到对抗样本;黑盒攻击则只需要知道模型的输入和输出,通过观察模型输出的变化来生成对抗样本。


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图:AI安(ān)全的四个支柱

 

亚信安(ān)全认為(wèi):认识到恶意和良性攻击者对组织中(zhōng)的AI构成威胁至关重要,以便评估和支持用(yòng)户原有(yǒu)的安(ān)全支柱(以人為(wèi)中(zhōng)心和企业安(ān)全控制)和新(xīn)的安(ān)全支柱(AI模型的完整性和AI数据完整性)。针对新(xīn)支柱,应组织对员工(gōng)的对抗培训,并通过企业安(ān)全控制来减少攻击面,而企业应将AI数据完整性侧重于数据异常分(fēn)析以及数据保护的实践研究,以应对AI的威胁。同时,亚信安(ān)全还建议各行业行动起来,制定AI安(ān)全行业标准,保护AI系统,让AI安(ān)全可(kě)信。

 

AI发展已实现量变和质(zhì)变 指向“产(chǎn)业智能(néng)化”


当前,人工(gōng)智能(néng)正在进入供需融合创新(xīn)的发展期,在技(jì )术、市场、平台、数据和资本等领域不断成熟。AI与云计算、區(qū)块链、物(wù)联网、5G等新(xīn)技(jì )术的相互融合,以及新(xīn)技(jì )术带来海量的物(wù)联和移动等数据,正在进一步激发人工(gōng)智能(néng)技(jì )术应用(yòng)的广度和深度,驱动人工(gōng)智能(néng)“质(zhì)变”,真正成為(wèi)经济社会发展的重要新(xīn)型基础设施。

 

在WAIC会客厅線(xiàn)上直播中(zhōng),陆光明表示,人工(gōng)智能(néng)的高速发展正是产(chǎn)业融合推动的,其发展标志(zhì)就是产(chǎn)业智能(néng)化。语音处理(lǐ)、计算机视觉、自然语言处理(lǐ)……过去早已被反复提出的典型技(jì )术到现在正被物(wù)流、工(gōng)业机器人、银行、金融、医(yī)疗、智慧城市、智慧智造等产(chǎn)业全面而主动地融合。另外,AI与产(chǎn)业融合是長(cháng)期而漫長(cháng)的过程,这与消费互联网爆发式成長(cháng)存在一定區(qū)别,是多(duō)维度、多(duō)节点的推进过程,是用(yòng)户、平台、资源与运营不断磨合的过程。


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图:亚信安(ān)全总裁陆光明参加WAIC会客厅访谈直播


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图:亚信安(ān)全总裁陆光明(右一)在WAIC会客厅接受访谈

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